Halcon深度学习项目实战系统教程

Halcon深度学习项目实战系统教程【目录】

10_训练网络并评估训练过程.mp4

11_分类器的应用与评估.mp4

12_评估分类检测结果.mp4

13_目标检测水平矩形的原理.mp4

14_目标检测水平矩形的数据集.mp4

15_模型参数.mp4

16_评估检测结果.mp4

17_目标检测水平矩形的步骤.mp4

18_封装本地函数.mp4

19_目标检测自由矩形的数据集.mp4

1_Halcon中深度学习的应用.mp4

20_模型训练与检测结果.mp4

21_自由矩形应用案例.mp4

22_语义分割的数据集.mp4

23_第一次训练结果评估.mp4

24_第二次训练结果评估.mp4

25_语义分割实现步骤.mp4

26_导出代码前调整代码并封装.mp4

27_Halcon转换C#.mp4

28_快速部署代码.mp4

29_快速应用与各项参数的获取.mp4

2_了解Halcon深度学习.mp4

30_缺陷分析与异常值检测实现步骤.mp4

31_数据标注与训练.mp4

32_推理与检测.mp4

3_深度学习环境搭建与Halcon环境变量配置.mp4

4_Halcon通用深度学习流程.mp4

5_随机梯度下降法.mp4

6_迁移学习.mp4

7_设置训练参数超参数.mp4

8_训练验证结果.mp4

9_准备网络和数据.mp4