【276节-¥999】Python编程系统课程 人工智能_数据分析_爬虫_Web开发(含答疑)_徐Sir【目录】
01_01 Python简介、基础语法.mp4
02_02 数值类型-字符串.mp4
03_03 列表-元组.mp4
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04_04 字典-集合.mp4
05_05 运算符、条件控制、循环.mp4
06_06 条件判断、循环案例.mp4
07_07 生成器-迭代器.mp4
08_08 函数-模块.mp4
09_09 IO编程.mp4
100_axios.mp4
101_vue-router.mp4
102_vue-cli.mp4
103_vuex.mp4
104_ElementUI.mp4
105_mysql数据库(一).mp4
106_mysql数据库(二).mp4
107_flask初识基本使用.mp4
108_flask和http.mp4
109_flask中cookie使用.mp4
10_10 IO编程案例.mp4
110_flask中使用session.mp4
111_flask数据库编程(一).mp4
112_flask数据库编程(二).mp4
113_flask-ORM框架(一).mp4
114_flask-ORM框架(二).mp4
115_flask-ORM框架(三).mp4
116_flask-ORM框架(四).mp4
117_flask项目-介绍-数据库设计.mp4
118_flask项目-路由配置、首页制作.mp4
119_flask项目-登录-头部制作.mp4
11_11 lambda-异常处理.mp4
120_flask项目-注册制作.mp4
121_文章详情页制作.mp4
122_评论详情页.mp4
123_个人中心之个人资料.mp4
124_个人中心之密码更改.mp4
125_flask项目个人中心发表文章.mp4
126_flask项目个人中心文章管理.mp4
127_flask项目个人主页制作.mp4
128_flask项目站内搜索.mp4
129_flask项目之sql注入.mp4
12_12面向对象01.mp4
130_flask项目上线部署.mp4
131_Django初识-运行调试.mp4
132_Django路由.mp4
133_Django视图.mp4
134_Django模板(一).mp4
135_Django模板(二).mp4
136_Django-ORM(一).mp4
137_Django-ORM(二).mp4
138_Django-ORM(三).mp4
139_Django-ORM(四).mp4
13_13面向对象02.mp4
140_Django-ORM(五).mp4
141_Django-ORM(六).mp4
142_Django-ORM(七).mp4
143_Django-ORM(八).mp4
144_Django-get-post请求.mp4
145_Cookie-Session.mp4
146_用户认证.mp4
147_redis.mp4
148_CRM项目演示.mp4
149_CRM项目数据库设计.mp4
14_14面向对象03.mp4
150_CRM后端项目创建及文件配置.mp4
151_CRM前端项目创建及全局配置.mp4
152_CRM登录功能实现.mp4
153_CRM后台首页功能实现.mp4
154_CRM客户管理功能实现01.mp4
155_CRM客户管理功能实现02.mp4
156_CRM订单管理功能实现.mp4
157_CRM订单详情管理实现.mp4
158_CRM产品管理实现.mp4
159_CRM投诉管理实现.mp4
15_15函数推导式.mp4
160_CRM评论管理实现.mp4
161_CRM业绩统计功能制作.mp4
162_CRM评论统计功能制作.mp4
163_CRM信息管理功能制作.mp4
164_CRM权限管理功能制作.mp4
165_CRM404页面登录校验权限校验.mp4
166_01数据分析简介-Pandas-Series.mp4
167_02Pandas-DataFrame对象.mp4
168_03pandas导入数据.mp4
169_04pandas数据抽取1.mp4
16_16 多线程.mp4
170_05pandas数据抽取2.mp4
171_06pandas增加修改删除数据.mp4
172_07pandas数据清洗.mp4
173_08pandas索引设置.mp4
174_09pandas排序.mp4
175_10pandas数据计算.mp4
176_11pandas数据格式化.mp4
177_12pandas数据分组统计-数据移位.mp4
178_13pandas数据转换.mp4
179_14pandas数据合并.mp4
17_17 深浅拷贝-递归函数.mp4
180_15pandas数据导出.mp4
181_16pandas日期数据处理.mp4
182_17pandas时间序列.mp4
183_18pandas对DataFrame进行过滤.mp4
184_19pandas处理文本数据.mp4
185_20pandas透视表.mp4
186_21pandas-values_count和cut.mp4
187_22pandas-query和apply方法.mp4
188_Matplotlib图表常用设置1.mp4
189_Matplotlib图表常用设置2.mp4
18_18 网络编程.mp4
190_Matplotlib折线图-柱状图.mp4
191_Matplotlib饼状图.mp4
192_Matplotlib散点图-面积图.mp4
193_Matplotlib3D图-多个子图.mp4
194_pyecharts初识.mp4
195_pyecharts图例-提示框.mp4
196_pyecharts工具箱-区域缩放.mp4
197_pyecharts折线图面积图.mp4
198_pyecharts饼状图.mp4
199_pyecharts散点图-词云图.mp4
19_19 正则表达式01.mp4
200_pyecharts词云图2.mp4
201_pyecharts地图.mp4
202_pyecharts数据大屏.mp4
203_numpy简介及数组创建方式1.mp4
204_numpy数组创建方式2.mp4
205_numpy数组运算-索引切片.mp4
206_numpy数组重塑-增删改查.mp4
207_numpy矩阵创建-运算-转换.mp4
208_numpy数组运算函数.mp4
209_numpy统计函数-排序.mp4
20_20 正则表达式02.mp4
210_案例注册用户分析1.mp4
211_案例注册用户分析2.mp4
212_电商销售数据分析与预测(一).mp4
213_电商销售数据分析与预测(二).mp4
214_二手房房价分析(一).mp4
215_二手房房价分析(二).mp4
216_二手房房价分析(三).mp4
217_二手房房价分析(四).mp4
218_招聘网站数据分析(一).mp4
219_招聘网站数据分析(二).mp4
21_21 json.mp4
220_招聘网站数据分析(三).mp4
221_招聘网站数据分析(四).mp4
222_招聘网站数据分析(五).mp4
223_01人工智能及机器学习概述.mp4
224_02机器学习算法之线性回归算法.mp4
225_03机器学习算法之正则化算法.mp4
226_04逻辑回归算法.mp4
227_05支持向量机算法.mp4
228_06支持向量机(核方法).mp4
229_07朴素贝叶斯算法.mp4
22_22 时间相关模块.mp4
230_08随机森林算法.mp4
231_09神经网络算法.mp4
232_10KNN算法.mp4
233_tensorflow简介.mp4
234_tensorflow张量类型.mp4
235_tensorflow维度-形状以及类型转化.mp4
236_tensor创建.mp4
237_张量索引和切片-1.mp4
238_张量索引和切片-2.mp4
239_07张量维度相加形状转换.mp4
23_23 random-hashlib.mp4
240_08张量维度转置-扩展-压缩.mp4
241_09张量广播.mp4
242_10张量的运算.mp4
243_11张量合并和切割数据统计.mp4
244_12张量排序填充与复制.mp4
245_13张量的限幅和高阶操作.mp4
246_14数据加载.mp4
247_15全连接层.mp4
248_16常用激活函数.mp4
249_17损失计算.mp4
24_24__new__和__init__和supper.mp4
250_18梯度下降.mp4
251_19激活函数梯度和损失函数梯度.mp4
252_20链式法则多层感知机梯度.mp4
253_21TensorBoard可视化.mp4
254_22Keras高层API.mp4
255_23自定义层-模型保存与加载.mp4
256_24tensorflow过拟合.mp4
257_25卷积神经网络简介.mp4
258_26卷积神经网络多通道输入和输出.mp4
259_27池化与采样.mp4
25_25 反射-内置方法-元类.mp4
260_28卷积神经网络实现CIFAR100.mp4
261_29残差神经网络ResNet.mp4
262_30循环神经网络RNN入门.mp4
263_31RNN基本实现.mp4
264_32RNN情感分析实战.mp4
265_33lstm.mp4
266_34使用CNN进行图像识别.mp4
267_35使用RNN进行语音识别.mp4
268_01pytorch基本使用.mp4
269_02pytorch相关的数学知识.mp4
26_26 程序设计六大原则-单例-工厂模式.mp4
270_03pytorch实现全连接层.mp4
271_04pytorch解决分类问题.mp4
272_05CNN基础回顾.mp4
273_06Pytorch实现CNN.mp4
274_07Pytorch实现ResNet.mp4
275_08Pytorch实现RNN.mp4
276_09Pytorch实现LSTM.mp4
27_27 代理模式-适配器模式.mp4
28_28 观察者模式-订阅发布模式.mp4
29_29闭包-装饰器.mp4
30_01 爬虫基础.mp4
31_02 网络库requests(一).mp4
32_03 网络库requests(二).mp4
33_04 xpath.mp4
34_05 爬取豆瓣数据.mp4
35_06 beautifulsoup.mp4
36_07 爬取搜狗音乐数据.mp4
37_08 文件存储.mp4
38_09 selenium.mp4
39_10 Splash(一).mp4
40_11 Splash(二).mp4
41_12 爬取移动APP数据.mp4
42_13Appium自动爬取APP数据(一).mp4
43_14Appium自动爬取APP数据(二).mp4
44_15多线程爬虫.mp4
45_16爬虫框架Scrapy(一).mp4
46_17爬虫框架Scrapy(二).mp4
47_18爬虫框架Scrapy(三).mp4
48_19JS逆向(一).mp4
49_20JS逆向(二).mp4
50_21JS逆向(三).mp4
51_22JS逆向(四).mp4
52_23APP逆向.mp4
53_24识别图片验证-点击验证码.mp4
54_25识别滑块验证码.mp4
55_26识别短信验证码.mp4
56_27实战:逆向爬取百度翻译数据.mp4
57_28实战:多线程爬小说.mp4
58_29实战:爬取网易云音乐.mp4
59_30实战红人点集网逆向模拟登录.mp4
60_31实战:爬英雄联盟皮肤.mp4
61_32实战:开发客户端图下载器.mp4
62_JS初始及基本用法.mp4
63_事件添加与内容输出.mp4
64_命名规范和变量声明.mp4
65_数据类型分类及在内存里的存储方式.mp4
66_数值类型使用.mp4
67_字符串类型.mp4
68_布尔类型-undefined-null类型.mp4
69_数组声明与方法.mp4
70_数组常用方法2.mp4
71_数组常用方法3.mp4
72_对象类型1.mp4
73_对象类型2.mp4
74_日期类型.mp4
75_Symbol类型.mp4
76_正则类型1.mp4
77_正则类型2.mp4
78_函数.mp4
79_作用域和this用法.mp4
80_定时器.mp4
81_call-apply-bind方法.mp4
82_运算符1.mp4
83_运算符2.mp4
84_原型和原型链.mp4
85_条件语句.mp4
86_循环1.mp4
87_循环2.mp4
88_continue、break、return.mp4
89_json.mp4
90_错误和异常.mp4
91_js常用事件.mp4
92_dom.mp4
93_bom.mp4
94_vue初识及生命周期.mp4
95_vue常用指令.mp4
96_自定义指令-计算属性-属性监听.mp4
97_vue事件.mp4
98_vue调用css.mp4
99_vue组件.mp4
