大富翁量化编程实战课

大富翁量化编程实战课【目录】

01_导论-1_什么是量化交易.mp4

02_导论-2_课程定位、目标和学习资源.mp4

03_第2课_数据源之AKSHARE.mp4

04_小作业-1-1.mp4

05_小作业-1-2.mp4

06_第3课_数据源之TUSHARE、_JQDATASDK.mp4

07_第4课_大富翁量化框架.mp4

08_大作业-1-1.mp4

09_大作业-1-2.mp4

10_第6课_-_小市值策略.mp4

11_第7课_布林带策略.mp4

12_第8课_网格交易法.mp4

13_第9课_Numpy和Pandas.mp4

14_第11课_Python与数据分析.mp4

15_第12课_数据分析与Python实现(2).mp4

16_第13课_技术分析实战.mp4

17_第14课_因子分析.mp4

18_第15课_Alphalens及其它常用量化库.mp4

19_第16课_Matplotlib与图的构成.mp4

20_第17课_Plotly.mp4

21_第18课_seaborn与pyecharts.mp4

22_第19课_回测框架_backtrader(1).mp4

23_第20课_Backtrader之二.mp4

24_第21课_策略评估指标与可视化.mp4

25_第22课_回测陷阱与大富翁回测框架.mp4

26_第23课_接入实盘交易(1).mp4

27_第24课_接入实盘交易（2）.mp4

28_第10课_talib与技术指标、模式识别.mp4