工业深度学习异常缺陷检测实战线上视频课

工业深度学习异常缺陷检测实战线上视频课【目录】

10_常规分类算法.mp4

11_作业1.html

12_少样本分类算法.mp4

13_作业2.html

14_常规目标检测算法.mp4

15_作业3.html

16_小目标检测算法.mp4

17_作业4.html

18_第三章：第5节低对比度目标检测.mp4

20_第三章：第6节普通语义分割算法.mp4

21_语义分割算法.html

22_第三章：第7节普通实例分割.mp4

23_实例分割算法.html

24_第三章：第8~10节异常检测.mp4

25_异常检测算法.html

26_算法可行性评估.mp4

27_算法可行性评估2.mp4

28_作业.html

29_SAM.mp4

2_预备知识与技能.mp4

30_作业1.html

31_DINO.mp4

32_迁移dino到自己数据.html

33_第六章综合.mp4

34_第七章综合.mp4

3_第一章 作业.html

4_没有陷数据.mp4

5_少量缺陷数据.mp4

6_缺陷太小.mp4

7_缺陷对比度差.mp4

8_检测图像大，要求检测时间短.mp4

9_缺陷数据的量化标准不统一.mp4