每个人的人工智能_通俗解读_项目解决方案_迪哥Ai大讲堂

【111节-￥798】每个人的人工智能_通俗解读_项目解决方案__迪哥Ai大讲堂【目录】

01_模型参数量分析.mp4

02_人工智能要解决的问题分析.mp4

03_神经网络建模可视化分析.mp4

04_神经网络结构通俗解读.mp4

05_应用场景分析.mp4

06_1-数据挖掘要解决的问题.mp4

07_2-数据处理与清洗分析.mp4

08_3-特征工程的作用与流程.mp4

09_4-机器学习算法分析.mp4

100_13-特斯拉无人驾驶解读.mp4

101_3-多Agent的作用与效果.mp4

102_2-技能测试与插件创建实例.mp4

103_3-配置好自己的DIY技能.mp4

104_4-工作流的基本配置流程和方法.mp4

105_5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4

106_1-COZE开发者平台解读.mp4

107_1-功能与需求分析.mp4

108_2-文案助手的工作流程设计.mp4

109_3-与大模型的关系与多角色交互.mp4

10_5-模板到哪去找.mp4

110_4-框架的作用和能解决的问题.mp4

111_5-整体总结分析.mp4

11_1-项目需求分析流程.mp4

12_2-数据与特征库准备.mp4

13_3-模型准备与项目分析.mp4

14_4-模型选择方法总结.mp4

15_5-项目经验总结与优化方法.mp4

16_1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4

17_2-知识图谱项目实际应用分析.mp4

18_3-知识图谱实战应用项目解读.mp4

19_4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4

20_5-工具总结分析.mp4

21_AdobeFirefly图像编辑工具.mp4

22_clipdrop图像编辑.mp4

23_CodeFormer人脸超分.mp4

24_copymatic文案生成神器.mp4

25_DesignScene房间设计.mp4

26_pebblely产品主图设计工具.mp4

27_prezo自动PPT.mp4

28_runway.mp4

29_文献阅读神器TXYZ.mp4

30_1-GPT系列算法概述.mp4

31_2-GPT三代版本分析.mp4

32_3-GPT初代版本要解决的问题.mp4

33_4-GPT第二代版本训练策略.mp4

34_5-采样策略与多样性.mp4

35_6-GPT3的提示与生成方法.mp4

36_7-应用场景CODEX分析.mp4

37_8-DEMO应用演示.mp4

38_1-gpt概述.mp4

39_2-挑战及其与有监督问题差异.mp4

40_3-强化学习登场.mp4

41_4-强化学习的作用效果.mp4

42_5-奖励模型设计方法.mp4

43_6-RLHF训练流程解读.mp4

44_7-总结分析.mp4

45_1-提示工程的作用.mp4

46_2-项目数据解读.mp4

47_3-源码调用DEBUG解读.mp4

48_4-训练流程演示.mp4

49_5-效果演示与总结分析.mp4

50_1-扩散模型概述与GAN遇到的问题.mp4

51_2-要完成的任务分析.mp4

52_3-公式原理推导解读.mp4

53_4-分布相关计算操作.mp4

54_5-算法实现细节推导.mp4

55_6-公式推导结果分析.mp4

56_7-细节实现总结.mp4

57_8-论文流程图解读.mp4

58_9-案例流程分析.mp4

59_10-基本建模训练效果.mp4

60_1-大模型如何做下游任务.mp4

61_2-LLM落地微调分析.mp4

62_3-LLAMA与LORA介绍.mp4

63_4-LORA微调的核心思想.mp4

64_5-LORA模型实现细节.mp4

65_1-langchain框架解读.mp4

66_2-基本API调用方法.mp4

67_3-数据文档切分操作.mp4

68_4-样本索引与向量构建.mp4

69_5-数据切块方法.mp4

70_1-数据集如何选择.mp4

71_2-自己的数据和公开数据集分析.mp4

72_3-实验要做的事分析.mp4

73_4-论文写作分析.mp4

74_5-论文要完成的内容.mp4

75_6-论文写作总结.mp4

76_1-简历需要完成的事.mp4

77_2-项目背景分析.mp4

78_3-分析与总结.mp4

79_1-知识图谱推荐系统效果演示.mp4

80_2-kaggle电影数据集下载与配置.mp4

81_3-图谱需求与任务流程解读.mp4

82_4-项目所需环境配置安装.mp4

83_5-构建用户电影知识图谱.mp4

84_6-图谱查询与匹配操作.mp4

85_7-相似度计算与推荐引擎构建.mp4

86_1-项目概述与整体架构分析.mp4

87_2-医疗数据介绍及其各字段含义.mp4

88_3-任务流程概述.mp4

89_4-环境配置与所需工具包安装.mp4

90_5-提取数据中的关键字段信息.mp4

91_6-创建关系边.mp4

92_7-打造医疗知识图谱模型.mp4

93_8-加载所有实体数据.mp4

94_9-实体关键词字典制作.mp4

95_10-完成对话系统构建.mp4

96_1-GPTS任务流程概述分析.mp4

97_2-调用API的控制方式.mp4

98_3-API相关配置完成.mp4

99_4-完成指令与脚本并生成.mp4