金融数据分析师集训营2.0

金融数据分析师集训营2.0【目录】

100_Part6-风控数据分析-18_数据库监控与预警.mp4

10_Part1-工具基础-10_python基础语法变量与数据类型.mp4

11_Part1-工具基础-11_python的流程控制.mp4

12_Part1-工具基础-12_python定义函数与运算.mp4

13_Part1-工具基础-13_python时间日期的处理与数据库的连接.mp4

14_Part1-工具基础-14_pandas库数据的读取.mp4

15_Part1-工具基础-15_pandas库数据的清洗.mp4

16_Part1-工具基础-16_pandas库数据的处理与分析.mp4

17_Part1-工具基础-17_numpy数组的创建与操作.mp4

18_Part1-工具基础-18_numpy多维数组的操作.mp4

19_Part1-工具基础-19_numpy数组的转化与比较.mp4

1_Part1-工具基础-01_SQL课程及实操介绍.mp4

20_Part1-工具基础-20_Matplotlib图表的制作.mp4

21_Part1-工具基础-21_Matplotlib图表的设置.mp4

22_Part1-工具基础-22_Matplotlib高级图表的制作.mp4

23_Part1-分析思维-01_数据分析思维的概述.mp4

24_Part1-分析思维-02_数据可视化：不要再被图表欺骗了.mp4

25_Part1-分析思维-03_比例值：被骗了多年的占比.mp4

26_Part1-分析思维-04_抽样：为什么样本量越大，误差越大.mp4

27_Part1-分析思维-05_基本概率：效果很明显而结果无意义.mp4

28_Part1-分析思维-06_相关性：被误解的相关关系.mp4

29_Part2-概率统计基础-1_概率与统计的初窥.mp4

2_Part1-工具基础-02_SQL案例数据介绍与基本查询.mp4

30_Part2-概率统计基础-2_离散型随机变量及其分布.mp4

31_Part2-概率统计基础-3_连续型随机变量及其分布.mp4

32_Part2-概率统计基础-4_联合分布与边缘分布.mp4

33_Part2-概率统计基础-5_条件概率与全概率公式、贝叶斯公式.mp4

34_Part2-概率统计基础-6_矩估计与极大似然估计.mp4

35_Part2-概率统计基础-7_有趣的统计学小问题（案例）.mp4

36_Part2-线性回归模型-8_一元线性回归模型的基本概念.mp4

37_Part2-线性回归模型-9_最小二乘法估计参数.mp4

38_Part2-线性回归模型-10_极大似然估计法估计参数.mp4

39_Part2-线性回归模型-11_多元线性回归模型的基本概念.mp4

3_Part1-工具基础-03_SQL个体查询语句及实操.mp4

40_Part2-线性回归模型-12_多元线性回归模型的参数估计.mp4

41_Part2-线性回归模型-13_假设检验的基本知识.mp4

42_Part2-线性回归模型-14_线性回归模型中的假设检验.mp4

43_Part2-线性回归模型-15_实操案例解析.mp4

44_Part2-逻辑回归-16_指数族分布.mp4

45_Part2-逻辑回归-17_逻辑回归模型基本概念.mp4

46_Part2-逻辑回归-18_逻辑回归模型的参数估计.mp4

47_Part2-逻辑回归-19_多分类下的逻辑回归.mp4

48_Part2-逻辑回归-20_泊松回归模型.mp4

49_Part2-逻辑回归-21_泊松回归模型的极大似然估计法.mp4

4_Part1-工具基础-04_SQL统计查询常用语法与实操.mp4

50_Part2-逻辑回归-22_梯度上升（下降）法.mp4

51_Part2-逻辑回归-23_案例分析.mp4

52_Part2-决策树与随机森林-24_决策树模型的基本概念.mp4

53_Part2-决策树与随机森林-25_决策树的构造及节点分裂.mp4

54_Part2-决策树与随机森林-26_决策树的剪枝.mp4

55_Part2-决策树与随机森林-27_随机森林模型基本概念.mp4

56_Part2-决策树与随机森林-28_随机森林模型的调参.mp4

57_Part2-决策树与随机森林-29_基于随机森林模型的变量重要性评估.mp4

58_Part2-决策树与随机森林-30_案例解析.mp4

59_Part2-时间序列分析-31_时间序列分析概念和应用场景.mp4

5_Part1-工具基础-05_SQL复杂查询Join、With等.mp4

60_Part2-时间序列分析-32_时间序列分析ARIMA模型.mp4

61_Part2-时间序列分析-33_时间序列分析指数平滑法.mp4

62_Part2-时间序列分析-34_时间序列分析趋势分析.mp4

63_Part2-时间序列分析-35_时间序列分析SARIMA模型.mp4

64_Part2-时间序列分析-36_时间序列分析模型的选择.mp4

65_Part2-聚类分析-37_聚类分析的概述及应用场景.mp4

66_Part2-聚类分析-38_聚类分析k均值聚类.mp4

67_Part2-聚类分析-39_聚类分析k-means++算法.mp4

68_Part2-聚类分析-40_聚类分析k-modes算法.mp4

69_Part2-聚类分析-41_聚类分析K-prototype算法.mp4

6_Part1-工具基础-06_SQL复杂查询-开窗函数及实操.mp4

70_Part2-聚类分析-42_聚类算法层次聚类.mp4

71_Part2-聚类分析-43_聚类分析评估与结果解释.mp4

72_Day1-AM：数据分析常用分析方法与模型（1）.mp4

73_Day1-PM：数据分析常用分析方法与模型（2）.mp4

74_Day2-AM：数据分析常用分析方法与模型（3）.mp4

75_Day2-PM：数据分析常用分析方法与模型（4）.mp4

76_Part4-01_数据分析报告的作用及分类.mp4

77_Part4-02_数据分析报告的写作技巧.mp4

78_Part4-03_数据分析报告的评估方法.mp4

79_Part4-案例实战-04_数据分析报告信用卡分析.mp4

7_Part1-工具基础-07_SQL企业面试练习实操与本课小结.mp4

80_Part4-案例实战-05_数据分析报告银行理财产品购买预测.mp4

81_Day3-AM：金融数据分析实战案例（上）.mp4

82_Day3-PM：金融数据分析实战案例（下）.mp4

83_Part6-风控数据分析-1_客户信息结构与数据.mp4

84_Part6-风控数据分析-2_合同信息结构与数据.mp4

85_Part6-风控数据分析-3_还款计划结构与数据.mp4

86_Part6-风控数据分析-4_中间表结构及字段设计.mp4

87_Part6-风控数据分析-5_中间字段含义详解.mp4

88_Part6-风控数据分析-6_核心指标解析（上）——逾期率.mp4

89_Part6-风控数据分析-7_核心指标解析（中）——首逾.mp4

8_Part1-工具基础-08_python的下载与安装.mp4

90_Part6-风控数据分析-8_核心指标解析（下）——vintage.mp4

91_Part6-风控数据分析-9_案例解析：基于中间表的核心指标计算.mp4

92_Part6-风控数据分析-10_数据备份说明.mp4

93_Part6-风控数据分析-11_历史数据回溯说明.mp4

94_Part6-风控数据分析-12_报表框架设计.mp4

95_Part6-风控数据分析-13_案例解析：SQL代码实操实现数据回溯与备份.mp4

96_Part6-风控数据分析-14_基于python生成报表.mp4

97_Part6-风控数据分析-15_通过python实现报表自动更新.mp4

98_Part6-风控数据分析-16_通过python实现报表的定时发送.mp4

99_Part6-风控数据分析-17_常用数据验证逻辑.mp4

9_Part1-工具基础-09_Anaconda的下载和安装.mp4